Индикатори за бедност и социално включване

Национален статистически институт

„Статистика на условията на живот“

Д-р Десислава Димитрова

началник отдел

ул.“П. Волов“ № 2, София 1038

[email protected]

+359 2 9857 183

Изследването за доходите и условията на живот (SILC) е инструмент за осигуряване на своевременни и съпоставими данни за разпределението на доходите, равнище и структура на бедността и социалната изолация. Наблюдението се осъществява по единна европейска методология и осигурява информация за моментното състояние (cross-sectional data) и от повторени във времето (longitudinal data) изменения в доходите, равнище и структура на бедността и социалната изолация.

Изследването за доходите и условията на живот осигурява четири основни файла с целеви променливи основани на общи концепции и дефиниции.

Данните за страните всяка година съдържат следните компоненти:

• Регистър на домакинствата (D-файл);
• Регистър на лицата (R-файл)
  •            Основни данни;
  •            Грижа за децата;
• Данни за домакинството (Н-файл)
  •             Основни данни;
  •             Жилище и жилищни условия;
  •             Материални лишения;
  •             Доходи на ниво домакинство;
• Индивидуални данни за лицата на 16 и повече години (Р-файл)
  •             Основни данни;
  •              Образование;
  •              Здравно състояние;
  •              Икономическа активност;
  •              Индивидуални доходи.

Всяка година към изследването се включват допълнителни теми, т.нар. модули.

Данните от Изследването на доходите и условията на живот се ползват за изчисляване на индикатори за бедност и социално включване по утвърдена от Евростат методология за събиране на данни, получаване на целеви променливи за дохода и изчисляване на общи индикатори. Равнището на бедност е относителният дял на домакинствата под линията на бедност, определена като 60% от медианния общ разполагаем еквивалентен доход.

• Международна стандартна класификация на образованието, 2011 (ISCED 2011);
• Национална класификация на професиите и длъжностите (НКПД - 2011);
• Класификация на икономическите дейности (КИД - 2008);
• Обща класификация на териториалните единици за статистически цели (NUTS2, NUTS3);
• Списък на държавите по кодове (SLC);
• Препоръките, направени от Организацията на обединените нации в Наръчника на Canberra Group за статистика на доходите на домакинствата, също трябва да бъдат взети под внимание

В методологията на изследването са включени следните социални области:

• Основни демографски и др. характеристики на домакинството и неговите членове: брой членове, данни за всеки член на домакинството  (възраст, пол, образование,  семейно положение, икономически статус, източници на средства за съществуване др.).
• Монетарни показатели за жизненото равнище и социалното разслоение на населението: данни за  доходите от различни източници (от труд, от социални трансфери и т.н.)
• Немонетарни показатели за жизненото равнище: основни данни за жилищните условия (тип и обзаведеност на жилището и т.н.); проблеми свързани с жилището и квартала (населеното място); достъп до образование; здравен статус и достъп до здравно обслужване;
• Икономическа активност, заетост и безработица на лицата на 16 и повече години (статус в заетостта, сигурност на работното място, продължително безработни и т.н.)
• Социалните услуги и програми и участието на домакинството или негови членове в тях.

Общ доход на домакинството:

Прилагат се две основни концепции за общия доход:

• Общ брутен доход на домакинството (НY010)
• Общ разполагаем доход на домакинството (НY020)

Общият брутен доход на домакинството (НY010) представлява сумарна величина на всички индивидуални доходи на лицата членове на домакинството от следните източници:

• Брутен паричен компонент на възнаграждението (РY010G);
• Непаричен компонент на възнаграждението (РY021G);
• Доход на самонаетите лица (РY050G);
• Доход от пенсия от доброволно пенсионно осигуряване (РY080G);

• Социалните плащания, които включват обезщетение при безработица (РY090G), обезщетения при навършена възраст (РY100G), обезщетения на наследници (РY110G), обезщетения при заболяване (РY120G), обезщетения при инвалидност (РY130G) и стипендии (РY140G) плюс доходите получени от домакинството като цяло:
• Доход от отдаване под наем на движимо и недвижимо имущество (НY040G);
• Социални плащания, включващи семейни помощи (HY050G), целева помощ за жилище (HY070G), целеви социални помощи (HY060G);
• Регулярни трансферите получени от домакинството (HY080G);
• Доход от акции, лихви, бизнес инвестиции и продажба на имущество (НY090);
• Доходите, получени от деца под 16 години (HY110G).

Общият разполагаем доход на домакинството (НY020) се пресмята като Общия брутен доход на домакинството (НY010) се намали с:

• Регулярни данъци за собственост (HY120G);
• Регулярни трансфери давани от домакинството (HY130G);
• Данък върху доходите и социално осигурителни вноски (HY140G).

Домакинство

Домакинство са две или повече лица, които живеят на един адрес (в жилище или част от жилище), имат общ бюджет и се хранят заедно.

Домакинство е и едно лице което живее в самостоятелно жилище, стая или част от нея към дадено жилище и има самостоятелен бюджет по отношение на разходите за хранене и разходите за задоволяване на други потребности.

Еквивалентни скали

За пресмятане на индикаторите за бедност и социално включване се използва общ разполагаем нетен доход на еквивалентна единица. Поради различния състав и брой лица в домакинствата се прилагат еквивалентни скали. Използва се модифицираната ОЕСД скала, според която първият възрастен на 14 и повече години получава тегло 1-ца, вторият възрастен на 14 и повече години получава тегло 0.5 и всяко дете под 14 години получава тегло 0.3. Теглата се присъждат на всеки член на домакинството и се сумират, за да се получи еквивалентен размер на домакинството. Общият разполагаем нетен доход за всяко домакинство се разделя на неговия еквивалентен размер и се формира общ разполагаем нетен доход на еквивалентна единица.

Единици на наблюдение са домакинствата и техните членове.

Целевата съвкупност в изследването (SILC) са всички обикновени домакинства и техните членове, живеещи на територията на страната в момента на наблюдение. Лицата живеещи в колективни домакинства и в институции са изключени като цяло от целевата съвкупност.

За територията на Република България.

2006 - 2024 година

Не се прилага.

Критерии за стратификация и под-стратификация

Извадката се основава на административно-териториалното деление на страната и включва всички домакинства в страната. Като основа за извадката на последната ротационна група (R2) е използвана базата данни от Преброяване 2021. Базата данни Преброяване 2021 всяка година се актуализира с Информационна система „Демография”.

Извадката е стратифицирана според административно-териториални области в страната (NUTS3) и по местоположението на домакинството. Като резултат са формирани 56 гнезда (28 от градски и 28 от селски тип). Общините и населените места са подредени според броя на населението им във всяко гнездо.

Схеми за подбор на извадката 

Броят на основните извадкови единици се изчислява поотделно за всяко гнездо, включено в извадката.

Гнездата от първия етап се избират с вероятност пропорционална на броя на населението (брой домакинства) в основните извадкови единици. Прилага се системно изготвяне на извадка от вторични единици (домакинства) за всяка основна единица. Всяка основна извадкова единица съдържа 5 домакинства.

Извадкови единици

Двустепенната извадка на териториален принцип е приложена както следва:

• на първи етап – избират се основните извадкови единици - гнезда;
• на втори етап – определят се домакинствата

Размер на извадката и критерии на разпределяне

Регламент 2019/1700 определя минималните ефективни размери на извадката, които трябва да бъдат постигнати, за да се компенсират всички видове липса на отговор.

Общият брутен размер на извадката (брой домакинства) е определен чрез анализ на нивата на липса на отговор и на отраженията на модела (дизайн ефектите) от предишните изследвания за доходите и условията на живот.

Общият размер на извадката за 2024 г. е 9722 домакинства, от които:

• 7062 “стари” (от 2019 до 2023 г.),
• 2660 “нови” домакинства (избрани през 2024 г.).

Брой домакинства, които са успешно анкетирани и са включени в базата данни за 2024 година:

Брой лица на 16 и повече години, които са членове на домакинството и за които успешно е събрана информация и са включени в базата данни за 2024 година:

Размерът на извадката за лонгитудиналния компонент включва 30329 домакинства и 55718 лица на 16 и повече години. 

Брой домакинства и лица, успешно анкетирани и включени в лонгитудиналния компонент

годишно

Данните се събират с електронни въпросници (CAPI) чрез провеждането на персонално интервю с домакинствата, включени в извадката, и с всички лица на възраст 16 и повече навършени години - членове на домакинството.

Средното времетраене на интервюто с цялото домакинство е 67 минути, а на индивидуално интервю е около 22 минути.

В процеса на въвеждане на информация се извършва логически контрол за допустими стойности, попълнена информация по всички въпроси, проверки за съпоставимост на данните, връзки между отделните въпросници и регистрите. След обработка на първичните данни и получаване на целевите променливи се извършва проверка с предоставената от Евростат SAS програма за проверка и валидиране на данните. Преди публикуване на информацията се извършват допълнителни проверки за съвместимост.

Обработката на данните се извършва със статистически софтуер SPSS.

Променливи за доходите

Общия брутен и разполагаем доход на домакинството са изчислени според документ Doc065 за 2024 г. Всички лични и домакински доходи се събират чрез интервю. Където информацията е налична се ползват директно данните от административния източник. Националната агенция по приходите предоставя данни от данъчната декларация. Националният осигурителен институт предоставя данни за доходите от пенсии и други социално осигурителни плащания и от регистъра на осигурените лица. Агенцията за социално подпомагане предоставя данни за получените социални помощи и обезщетения.

Интервюиращите и респондентите имат възможност за посочване на брутни или нетни компоненти на дохода. От 2012 г., доходите от работна заплата се събират само като нетни доходи. Формата, в която нетните суми се записват в базата данни са брутни доходи намалени с данък върху дохода при източника и социално-осигурителни вноски.

Брутните доходи се получават чрез сумиране на нетните стойности, изчислените/посочени данъчни и осигурителни плащания. Ако липсва информация за платените данъци или осигуровки се прилагат разпоредбите на данъчното и осигурителното законодателство. Ако някои елементи на доходите са получени само брутни или само нетни се прилагат съоветните преизчисления за получаване на брутни от нетни доходи и обратно.

Когато липсва информация за дохода се ползват данни от административните регистри на  Националната агенция по приходите, Национален осигурителен институт и Агенция за социално подпомагане. Данните от административните източници се ползват и за валидиране на данните получени чрез интервю.

Когато няма данни от административни източници се прилага регресионен метод за допълване на информацията

Процедура по претегляне 

Базата данни съдържа следните тегла:

• Домакинско тегло (целева променлива DB090) за получаване на действителния брой обикновени домакинства в страната;
• Персонално тегло (целева променлива RB050) за получаване на действителния брой лица на територията на страната;
• Персонално тегло за всеки член на домакинството на 16 и повече години (целева променлива PB040) за получаване на броя на лицата на 16 и повече години на територията на страната

Теглата са изчислени така че да се вземат предвид вероятността на единицата за попадане в извадката, липсата на отговор и адаптирането на извадката към външни данни, свързани с разпределението на домакинствата и лицата в целевата популация, местоживеене или административно-териториални области (NUTS 3).

Претегляне на новата ротационна група 

Дизайн тегла

За първата година от панела, всяко домакинство от новата ротационна група получава извадково тегло, обратно пропорционално на съответната вероятност за включване на домакинството в извадката. Тези тегла са дизайн теглата на домакинството DB080.

• Корекция при липса на отговор

За коригиране на неотговорилите домакинства се използва процедурата “weigthing classes” - класове за претегляне. Домакинствата се разделят на класове, където се предполага, че вероятността за отговор е хомогенна в рамките на класовете. Поради липса на информация (демографски характеристики) за неотговорилите домакинства тези класове са извадковите страти. Изчислява се частното на теглата на отговорилите домакинства към теглата на всички домакинства в даденият клас. 

• Корекция спрямо външни данни (калибриране)

След отразяване на неотговорилите домакинства, базовите тегла за новата ротационна група се калибрират спрямо населението към 31.12.2023 година. За калибриране се използват следните променливи на индивидуално ниво и променливи на домакинско ниво:

Информацията за лицата към 31.12.2023 е налична от Информационна система Демография. Информацията за домакинствата е оценка от актуализираният файл на Преброяване 2021. Лицата родени през 2024 година не се включват в калибрирането, защото не са част от населението към края на 2023 година. За калибриране на теглата се използва SAS Macro Calmar 2.

За калибриране се използва логистичният метод (М=3 в Calmar), като се задават горна и долна граница на g-теглата. G-теглата са частното на зададените тегла и крайните калибрирани тегла. 

Калибрираните тегла с отразени неотговорилите домакинства са базовите тегла (RB060) за новата ротационна група и ще бъдат използвани в следващите години в процедурата за претегляне. Тези тегла са и лонгитудиналните тегла (DB095) на домакинствата от новата ротационна група.

Процедура за претегляне на ротационните групи от предишни вълни на наблюдение. 

Базовите тегла (RB060) за всяка ротационна група от предходната година се коригират с неотговорилите, за да се получат базовите тегла за настоящата година. Процедурата за корекция се прави на индивидуално ниво, а не на ниво домакинство.

• Корекция при липса на отговор

За коригиране на неотговорилите първо се маркират всички лица от регистъра (DB135 = 1 & RB110 in (1,2,3,4)) за 2023 и проследени през 2024 г., като отговорили (настоящи членове на домакинството). Лицата, които са напуснали домакинството между двете вълни на наблюдение се маркират като неотговорили. За изчисляване вероятността всяко лице да бъде проследено между двете вълни се използва логистична регресия. Теглата на проследените лица се поправят с вероятността за проследяване (резултат от логистичната регресия) и се получават базовите тегла (RB060) за 2024 година.

Моделът се прилага за всяка ротационна група по отделно. Независимите променливи, които се прилагат в модела са: индикатори за бедност, образование, икономическа активност, възраст, пол, размер на домакинството, тип на домакинството, доход, тип на жилището. Зависимата променлива е дали лицето е проследено или не.

Новодошлите лица след първата година, които не са част от извадката, получават базови тегла за настоящата година като следва:

• Деца родени от извадкова майка, получават теглото на майката
• Лица дошли в извадково домакинство извън наблюдаваната съвкупност, получават базово тегло равно на средното базово тегло в това домакинство
• Лица дошли в извадково домакинство от друго не извадково домакинство от наблюдаваната съвкупност, получава базово тегло 0.

Споделяне на тегло.

Според методологията на изследването, всички лица в дадено домакинство трябва да получат едно и също тегло (cross sectional weight). За целта всички лица в домакинството, включително и тези с нулеви тегла, получават средно тегло от базовите тегла на индивидите в рамките на съответното домакинство.

• Корекция спрямо външни данни (калибриране)

​След процедурите по отразяване на неотговорилите, всяка една от 5-те ротационни групи по отделно се калибрира по описания по-горе метод спрямо населението към 31.12.2023 година.

Обединяване на 6-те под-извадки в една

След приключване на описаните по-горе процедури по отразяване на неотговорилите и калибриране, отделните под-извадки (ротационни групи) трябва да бъдат обединени в една, тъй като всяка под-извадка по отделно възпроизвежда цялото население на страната към 31.12.2023 г. За обединяване на подизвадките всички тегла се умножават с подходящ „коригиращ“ фактор. Поради наличието на 6 ротационни групи за 2023 г., коригиращият фактор е 1/6.

Крайни моментни (cross-sectional) тегла

Калибриране на всички ротационни групи към текущото население 

След приключването на всички процедури теглата трябва да се калибрират спрямо населението към 31.12.2023 година. За калибриране се използват следните променливи на индивидуално ниво и променливи на домакинско ниво.

Възрастовите групи са следните:

(0-15) (16-19) (20-24) (25-29) (30-34) (35-39) (40-44) (45-49) (50-54) (55-59) (60-64) (65-69) (70-74) (75+)

Използването на тези възрастови групи е препоръчано от ЕВРОСТАТ.

От 2016 година се използва брой пенсионери, като калибрационна променлива. Променливата има 3 нива:

1. пенсионери получаващи пенсия за осигурителен стаж;
2. пенсионери получаващи социални пенсии;
3. всички останали.

За разпределяне на лицата към дадената съвкупност са използвани данни от НОИ - броят на личните пенсии към 31.12.2023 г. С добавянето на тази променлива се целят две неща. Първо да се подобрят оценките за пенсионерите и второ да се намали стохастичната грешка на индикатора AROPE.

След калибрирането се получава крайното моментно (cross-sectional) тегло на домакинството DB090. Индивидуалното моментно (cross-sectional) тегло на едно лице (RB050) е равно на моментното тегло DB090 на неговото домакинство. (RB050=DB090).

Родените през 2024 лица не участват в калибрирането. Те получават теглото на домакинството след калибрирането.

Изчисляването на индивидуалните тегла на всички членове на домакинството на възраст 16 години и повече (PB040), се получават като се премахне възрастовата група (0-15) и се вземат предвид само отговорилите (или допълнените) на персоналния въпросник лица (RB250 in (11,14)). След това теглата се калибрират по описаните процедури и се получават персоналните тегла за лицата на 16 и повече години.

Не се прилага

С Регламент за изпълнение (ЕС) 2019/2242 на Комисията са определени техническите елементи на масивите от данни, на техническите формати и на подробните изисквания и съдържанието на докладите за качеството във връзка с организацията на извадковото изследване в област „Доходи и условия на живот“ съгласно Регламент (ЕС) 2019/1700 на Европейския парламент и на Съвета

Изготвят се доклади за качеството, чрез които се анализира точността, сравнимостта и съгласуваността на данните.

Основни потребители на статистическа информация от наблюдението Статистика на доходите и условията на живот (SILC) са:

• Европейска комисия, Евростат и други европейски и международни институции, които са отговорни за мониторинга на социалната защита и социалното включване;
• Министерства и държавни агенции;
• Научни организации и институти;
• Потребители (вкл. медиите), които проявяват интерес към бедността и условията на живот в ЕС.

Не се прилага.

Изследването за доходите и условията на живот (SILC) обхваща само обикновени домакинства и техните членове, т.е. лицата живеещи в колективни домакинства и в институции са изключени като цяло от целевата съвкупност.

Не се прилага

Както при всяко извадково изследване резултатите са обременени от грешки, дължащи се на извадката, както и на други грешки, свързани с невъзможността да бъдат анкетирани някои от единиците в извадката, възможни грешки при регистрацията на отговорите, обработката и други.

Регламент (EС) 2019/1700 на Европейския парламент и на Съвета определя изискванията за точност за всички масиви от данни. Изискванията за точност се изразяват в стандартни грешки и се определят като непрекъснати функции на действителните оценки и на размера на статистическата съвкупност в дадена държава или регион по NUTS 2. 

Прогнозната стандартната грешка на конкретна оценка не е по-голяма от следната стойност:

Функцията f(N) има следната форма: f(N)=a√N+b

Използват се следните стойности за параметрите N, a и b:

Изчисляването на стандартните грешки се извършва с използване на Complex Sample analysis - SPSS ver.27 и SAS програмата за пресмятане на грешки от индикаторите, разработена от Евростат. 

Оценки на някои основни показатели през 2024 година

Оценки на някои основни показатели по етнически групи през 2024 година

Оценки на показателя "риск от бедност" по области през 2024 година

Оценки по компоненти на дохода 

Неизвадковите грешки са основно 4 типа:

• Грешки на обема и обхвата на извадката
• Грешки на измерване - Това са грешките при провеждане на анкетите на етапа на събиране на информацията, дължащи се на неразбиране на въпросите от респондентите, неточни или понякога дори грешни отговори, както и грешки при кодиране на данни.
• Грешки при обработката: грешки в процеса на събиране на данни, като въвеждане на данни, обработка, редактиране и претегляне
• Грешки поради липса на отговор: Изчислява се процента на неотговорилите за всяка ротационна група, която е включена в изследването през година n:

• процент неотговорили за домакинствата;
• процент неотговорили за лицата;
• процент за общо неотговорили лица;

Процентът от домакинствата, които не могат да бъдат намерени на адреса по причини:

• Адресът не може да бъде открит - 0,7%;
• Адресът съществува, но достъпът е невъзможен - 0,8%;
• Необитавано жилище или жилището се използва за нежилищни цели (офис, магазин и др.) - 4.7%

Както всяко статистическо изследване, BG-SILC може да съдържа не-извадкови грешки, които възникват на различни етапи на изследването и които не могат да бъдат изцяло елиминирани. Това са основно грешки на анкетьорите при събиране на информацията, грешки предизвикани от неправилно разбиране на въпросите от страна на респондентите, водещи до неточни или понякога дори неверни отговори, както и грешки възникващи при записването.

Данните за BG-SILC са събрани чрез попълването на два типа въпросници – въпросник за домакинството и индивидуален въпросник. С цел усъвършенстване на въпросника, всички недостатъци, които са забелязани през предходните години са отстранени. Данните, събрани чрез изследването се сравняват с данни, получени от административни регистри. Някои от лицата, които според данните от административните регистри получават минималната работна заплата, в хода на изследването са се самоопределили като безработни или неактивни, защото считат текущата си дейност за временна и не са посочили получавания от тях доход. Като цяло, информация за доходи от лихви, дивиденти и бизнес инвестиции не се посочва от домакинствата.

•   Нива на липса на отговор при домакинствата NRh = [1 – (Ra*Rh)]*100,

Ra (процент от домакинствата, с които е осъществен контакт) = Брой адреси, с които успешно е установен контакт /Брой валидни адреси, попаднали в извадката             

Rh (дял на завършените и приети в базата данни интервюта с домакинствата) = Брой завършени интервюта с домакинствата, които са приети в базата данни /Брой домакинства, които отговарят на условията в адресите, с които е осъществен контакт  

• Нива на липса на отговор при лицата NRp = (1 – Rp)*100,

Rp (дял на завършените индивидуални интервюта в рамките на домакинствата, които са приети в базата данни) = Брой завършени индивидуални интервюта /Брой лица, които отговарят на условията  

• Общи нива на липса на отговор при лицата *NRp = [1 – (Ra*Rh*Rp)]*100, 

където:

А - цялата извадка за 2024 година;

В - новата под-извадка (ротационна група), включена в изследването за първа година;

С - последната под-извадка (ротационна група), която участва за последна година в изследването.

Етап на въвеждане на данните

Данните за BG-SILC са събрани чрез попълването на два типа въпросници – въпросник за домакинството и индивидуален въпросник. Домакинствата и лицата се анкетират с електронни устройства (CAPI). Програмата е разработена на Visual Basic.NET (MS Visual Studio 2022).  MS SQL Server 2019 R2 се използва за база данни (на сървър на НСИ). Програмата работи на таблетни компютри, базирани на Windows 10. 

В програмата се правят голям брой проверки на данните (твърди и меки) между въпросите от двата въпросника с цел осигуряване на верността и съпоставимостта на данните. Например, два файла (на ниво домакинство и на индивидуално ниво) са използвани за проверка на коректността на идентификаторите и за сравнение с предишно събрана информация -  за състава на домакинството и за въпроси като ден, месец и година на раждане, пол и други, за лица, които не се наблюдават за първи път. Всички брутни стойности на доходите са проверени дали са равни или по-големи от съответните нетни стойности (твърда грешка) и дали нетните стойности са по-големи или равни на брутните стойности разделени на две (мека грешка). Допълнителна проверка се извършва и с цел гарантиране съпоставимостта на данните за детските надбавки – програмата проверява дали броят и възрастта на децата в домакинствата съответства на получените детски надбавки (твърда грешка). Добавена е проверка, която сравнява заплатата на дадено лице с неговата/ нейната професия и съответния за професията минимален осигурителен доход (мека грешка). Според националното законодателство минималният осигурителен доход е обвързан с типа професия. С цел подобряване на качеството на данните са заложени долни и горни граници въз основа на националното законодателство, по-ограничени от абсолютните, при някои въпроси за дохода (напр. социални помощи, пенсии). Включени са вътрешни файлове (заложени в базата данни), които съдържат валидни кодове и описания на класификациите.

Въвеждащите оператори могат да генерират доклади за напредъка по време на въвеждането, използвайки SQL. Доклада съдържа идентификационни номера, статут на попълване на формата, брой грешки и брой сигнали за вероятни грешки. Към доклада е добавена и възможност за показване на броя на анкетираните и на неанкетираните лица и домакинства по код на анкетьора.

Етап на обработка на данните

След приключване на въвеждането, се провежда допълнителна проверка и поправка на данните, използвайки SPSS скриптове. Първоначално се проверява дали данните от всички въпросници са попълнени и въведени. Особено внимание се обръща на производните домакинства. След това се проверяват всички сигнали за потенциални грешки и всички забележки, направени от въвеждащите оператори и се правят съответните корекции. Данните се конвертират в SPSS формат. Екстремалните стойности на доходите се сравняват с данните, получени от административни източници, или от данни от предишни вълни, където такива са налични, и се правят съответните корекции. Всички SILC променливи се изчисляват след проверка на оригиналните променливи. Накрая четирите файла, които трябва да се изпратят в Евростат, се конвертират в .csv формат и се верифицират с предоставената от Евростат SAS програма за проверка.

Основните засечени грешки след процеса на събиране на данните са свързани с двойно регистриране на детски надбавки и индивидуален доход от селско стопанство, собственост и земя. Изброените доходи са били записани както във въпросника за домакинството, така и в индивидуалния въпросник. Освен това са регистрирани и грешки, свързани с надвишаване или подценяване на обезщетенията за безработица, старост, помощи на наследниците, за болест и инвалидност спрямо данните от административни източници.

Всички брутни стойности на доходите са проверени дали са равни или по-големи от съответните нетни стойности (твърда грешка) и дали нетните стойности са по-големи или равни на брутните разделени на две (мека грешка).

Допълване на липсващи данни за доходите

При липсваща информация за компоненти на дохода се ползват данните на Националната агенция по приходите, Националния осигурителен институт и Агенцията за социално подпомагане.  

Когато не са налични данни от административни регистри се прилага метода на регресионната детерминистична импутация.

За импутиране на променливи за дохода в индивидуалния файл са създадени следните групи:

• Район (NUTS 2)
• Възраст
• Пол
• Статус в заетостта
• Занятие

При липсваща информация, брутния доход се получава посредством сумиране на нетни стойности, платени данъци върху дохода и задължителни социално-осигурителни вноски. В случай на липса на информация за данъците и осигурителните вноски, са импутирани суми съобразно трудовото и социално осигурително законодателство. В случай на наличие само на брутни доходи, последните са конвертирани в нетни при използването на необходимата информация.

Крайните стойности се сравняват при възможност с данните от Националния осигурителен институт или с други административни източници, както и с данните от предишни вълни на наблюдение. При необходимост се правят корекции.

Условна рента

Направена е оценка на условната рента на жилища, които се използват от домакинствата като основни за живеене. Условна рента са изчислява само за домакинствата, които не са посочили, че плащат наем:

• собственици
• ползватели без наем

Наемът по пазарни цени е дължимият наем за правото на ползване на необзаведено жилище на частния пазар, което не включва сметките за отопление, вода, ток и други.

Използваният метод на стратификация е базиран на действителните наеми (същият, който се използва от Национални сметки – същите стратификационни променливи и същите наеми по пазарни цени). Методът е в съответствие с Европейската система за сметки (ESA2010) и Регламент 1949/2021 на Комисията относно принципите на оценяване на услуги за отдаване под наем на жилища.

Стратификационни променливи:

• местоположение (областен център с университет, друг областен център, малък град, село)
• размер на жилището
• брой стаи (1, 2, 3, 4+)
• удобства – наличие на централно отопление      

Действителни пазарни цени на наемите – основни източници на данни:

• текущи статистически данни за цените
• изследване на домакинските бюджети
• агенции за недвижими имоти

Служебна кола

Информацията за използването на служебна кола за лични нужди се събира посредством индивидуалния въпросник. Базира се на данните за брой месеци, в които колата се използва за лични нужди, изминати километри и средна цена на горивата за съответната година на наблюдение.

Не се изискват 

Не се прилага.

Не се прилага.

Данните за моментното състояние (cross-sectional data) и повторени във времето (longitudinal data) изменения в доходите, равнище и структура на бедността и социалната изолация са налични 10 месеца след края на процеса по събиране на данни.

Първи резултати са налични 6 месеца след края на процеса по събиране на данни.

Окончателни резултати са налични 10 месеца след края на процеса по събиране на данни.

Не се прилага.

Не се прилага

Поради единството на използваните принципи, променливи, дефиниции и класификации е налице висока степен на сравнимост на резултатите от изследването на доходите и условията на живот между страните-членки на ЕС.

Сравнимостта между различните региони на страната се счита за висока.

Не се прилага

През 2023 г. в страната не се наблюдават съществени промени спрямо предходен период на наблюдение.

През годината бяха приложени редица мерки за доходите, а именно:

• Увеличение на пенсиите през 2023 година:
  • минималния размер на пенсията за осигурителен стаж и възраст нараства през годината (от 467 лв. на 523 лв. или с 12.0%);
  • увеличение с 12.0% за всички видове пенсии от 01.07.2023 г.;
  • от 1 юли 2023 г. размерът на социалната пенсия за старост се увеличава от 247.00 лв. на 276.64 лв. (увеличение с 12,0 на сто). Със същия процент се увеличиха и размерите на всички обвързани с него пенсии, несвързани с трудова дейност, както и размерите на добавките за чужда помощ и на добавките за ветераните от войните;
  • увеличение на социалната пенсия за инвалидност;
  • през 2023 г. еднократно е изплатена допълнителна сума в размер на 70 лв. на пенсионери, които получават пенсия без добавките и компенсациите към нея за април 2023 г. в размер на 504.00 лв. включително.

• Нарастване на минималната работна заплата (от 710 лв. на 780 лв., или с почти 10%).

• Средната брутна годишна работна заплата през 2023 г. се увеличава с 15.3% в сравнение с 2022 година.

Не се изисква

Изследването на доходите и условията на живот (SILC) следва международни и национални стандарти: ISCO, NACE, ISCED, степен на урбанизация, препоръките на групата Canberra.

Наличните теглата в масивите от данни за SILC са получени чрез използване на техники за калибриране, които осигуряват основна съгласуваност между оценките получени от масивите от микроданни и демографски преброявания.

Няма надеждни данни от външни източници за четири- и шестгодишни лонгитудинални извадки.

Провеждат се допълнителни анализи за съгласуваност с други изследвания като Наблюдение на работната сила, Наблюдение на домакинските бюджети и други статистически области.